田间地头的传感器实时采集数据，云端平台智能决策分析，无人农机自主作业，这些曾经想象中的场景如今已成为智慧农业平台建设的日常画面。
清晨六点，山东青岛的王哥庄街道茶园里，工作人员轻轻点开手机上的“智慧农安”App，GPS定位系统自动落点，经过采芽、拍照等一系列流程，实时生成“电子封条”，样品从田间到实验室全程可追踪。
这不是科幻电影的场景，而是当下智慧农业平台在中国乡村普及的真实写照。
在山东潍坊高密市姜庄镇的潍柴雷沃示范农场，搭载北斗卫星系统的雷沃谷神收割机不仅能够自主规划收割路径，还能通过AI视觉系统实时监测损失率、杂余率，并动态调整割台参数。过去需要十余人的农场，现在只需一两名操控人员即可管理。
01 农业数据共享：破除信息孤岛
在传统农业中，农户往往依靠个人经验判断何时播种、施肥和收割。如今，智慧农业平台正将这种“经验判断”转变为“数据驱动”的科学决策。
重庆市农业农村委联合巫山县打造的巫山脆李“产业大脑+未来果园”系统，成功破解了当地脆李产业长期面临的技术推广难、产销协同难、精准管理难三大瓶颈。
该平台以“1+1+1+N”架构为核心，包括1个行业数据仓、1个知识能力中心和1个生产力创新中心，通过云计算、大数据等技术，为脆李产业全链条装上“智慧大脑”。
平台已采集气候、土壤、树体等16大类、132个子类、300万条多模态数据，构建起物候期识别、均衡施肥、病虫害预警等5个子模型，形成农业生产技术垂直大模型。
在青岛市农业农村大数据中心，8060多万条涉农数据在实时跳动，1300多个“菜篮子”生产基地的监控画面同步更新。这个大数据平台具备服务、保障、决策、管理、调度、指挥等六大功能，实现全市“三农”工作“一图速览、一屏统管、一键直达”。
山东省正以“齐鲁农云”等省级平台为核心，着力构建“鲁农数据一张图”。目前，该平台已整合全省涉农数据资源388类，数据总量达29.4亿条。
02 智能装备应用：从“人力主导”到“无人值守”
智慧农业平台建设离不开智能装备的支撑。随着物联网技术、北斗导航系统和人工智能的发展，现代农田中的智能装备正成为农业生产的“主力军”。
在江苏农垦智慧农业科技园，研究团队近日完成了无人机变量追肥作业系统现场演示。演示的核心装备为团队自主研发的U50喷播一体无人机，该机型拥有30kg与50kg两种载重规格，可应用于“农林牧渔”多领域。
变量追肥作业系统以“水稻氮营养诊断与追肥决策技术系统”为智能核心，整合5G通信、AI大数据、无人机等新兴技术。系统通过精准诊断水稻不同生育期的长势与营养状态，生成追肥处方图，实现“一地一策、按需供肥”。
山东省的植保无人机保有量已突破1.8万架，年作业面积超过1.7亿亩次。该省还建成智能温室2万余亩、168个智能牧场和71个国家级海洋牧场，推动种植、畜牧、水产养殖向智慧化、规模化转型。
在湖南安仁县，气象局于2022年底创新推出“天帮忙·农机一键达”智慧服务平台，构建“农户+气象+农机”协同机制。平台不仅提供精准天气实况、预报预警与农事建议，还可科学评估农机作业适宜度，实现高效智能调度。
目前，该平台注册用户已达2350人，覆盖安仁县八成农机手，农机闲置率从60%降至10%。
03 AI大模型技术：农业管理进入智能时代
随着人工智能技术的发展，AI大模型正成为智慧农业平台的“大脑”，推动农业生产管理向智能化、精准化方向发展。
今年9月，中国农业科学院与华为技术有限公司团队联创的农业科学发现大模型发布了升级系统。该大模型聚焦五大能力提升：海量知识综述生成、全维度数据挖掘、基因功能深度解码、性状智能设计模拟和种植系统智慧管理。
升级后的大模型知识库规模由100万+篇扩展至超200万篇全文文献，数据覆盖范围由30余个物种提升至超50个核心物种，数据总量超百亿条。
在山东聊城市高唐县，当地打造的“高唐农业大脑”将农业专家杜立芝团队60多本、400万字农事笔记和30多年在农田积累的经验数字化，构建本土化知识图谱和病虫害样本库。
农民通过向大模型提问，即可快速获取农技知识、农业政策咨询、农事方案制定等服务，实现“技术下沉”从“靠腿跑”变为“线上达”。
在陕西定边县，智慧农业系统收集到的数据经过智能模型分析后会生成精准作业方案，并由农业技术人员结合本地经验修正，形成可操作的决策方案下发至农户手中。凭借“数据驱动+农艺经验”的深度融合，定边县的玉米生产实现了从“凭经验”到“靠数据”的跨越。
04 平台成效显著：农业生产提质增效
智慧农业平台建设带来的成效正在各地显现。在重庆巫山县，智慧农业平台的应用使脆李裂果率控制在5%以内，商品果率提升15%。在销售端，“李好佳品”模块通过品质溯源为优质果打标，直供中高端市场，售价提高20%以上。
2024年，巫山县脆李综合产值达21亿元，亩产增收2000元，带动6万户果农分享数字红利。
在山东青岛，智慧农业的发展带来了生产方式和管理方式的巨变。通过强龙头、补链条、兴业态、树品牌，青岛已带动形成8条百亿级和15条十亿级现代农业产业链，全市市级以上农业产业化龙头企业达367家，农产品出口到173个国家和地区。
安徽农垦集团数字农业管理平台的应用，使得农技人员经现场确认后，用无人机“精准点杀”害虫，可节约农药成本10%至20%。
在陕西定边县，通过智慧农业平台的精准调控，玉米生产创下了1384公斤的最高亩产纪录。通过智能化管控和精准调控，全县在化肥减量、肥料利用率提升和农药使用减少等方面都取得了显著成效。
05 未来发展趋势：全面迈向智慧农业
智慧农业的发展前景广阔。国务院日前印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出，加快农业数智化转型升级。加快人工智能驱动的育种体系创新，支持种植、养殖等农业领域智能应用。
四川省近日印发的《四川智慧农业行动计划(2025—2028年)》提出，到2028年，全省建成高水平智慧农场200个、智慧牧场50个、智慧渔场20个，智慧农业管理服务能力大幅提升。
计划还明确，将推动农用自动驾驶、智能播种、智能采摘等先进技术应用，促进农作物耕种收综合机械化水平提高4—6个百分点。
农业农村部农村经济研究中心可持续发展研究室主任刘景景指出，人工智能技术在农业领域的应用成效主要体现在两方面：一是实现农业重复性工作的自动化；二是基于物联网数据实现降本增效。
未来农场将成为由传感器、物联网、大模型、机器人等元素组成的“全能智能体”，赋能农业智慧化、绿色化和规模化，支撑保障国家粮食安全和形成农业新质生产力。
随着更多低成本、易操作的解决方案被开发出来，技术应用门槛将大幅降低，使中小农户也能享受智能化带来的便利。未来的智慧农业平台将更加精准地为不同地区、不同作物、不同农户提供个性化智能服务。
数字技术赋能现代农业的时代已经到来，智慧农业平台建设正在全国范围内加速推进，为乡村振兴注入持续动力。
